Close
Logo

Wie Zijn Wij?

Cubanfoodla - Deze Populaire Wijn Ratings En Reviews, Het Idee Van Unieke Recepten, Informatie Over De Combinaties Van Berichtgeving En Handige Gidsen.

Wijn En Technologie

Katerina Axelsson van Tastry on Teaching Computers to Taste Wine

In supermarkten in het hele land gaat uw wijninkopen digitaal.



Met behulp van een mix van machine learning, sensorische wetenschap en analytische chemie, ontwikkelaar van kunstmatige intelligentie Smakelijk winkelkiosken en smartphone-app zullen binnenkort de smaakvoorkeuren van de consument afstemmen op de flessen die in elke winkel te koop zijn. Het bedrijf is gevestigd in San Luis bisschop ​ Californië , en opgericht door de 27-jarige Katerina Axelsson, die van dichtbij afstudeerde Cal Poly San Luis Obispo het zal dit jaar alleen al ongeveer 15.000 nieuwe wijnen toevoegen aan de database in hun lab in Paso Robles.

Maar consumenten verbinden met wijn die ze lekker vinden, is slechts het topje van deze technische ijsberg. Tastry werkt nu samen met wijnmakerijen om smaakprofielen te ontwikkelen waar consumenten van zullen genieten, en werkt ook samen met distributeurs om te bepalen wat zal slagen in welke geografische regio's. Het potentieel voor Axelssons uitvinding om het kopen van wijn te veranderen, is verbijsterend, met extra belofte voor toepassingen in de wereld van bier, cannabis, parfum en meer.

Voorspellen uw genen uw wijnvoorkeur?

Hoe ben je hierin terechtgekomen?



Om mijn studie aan Cal Poly te betalen, werkte ik bij een aangepaste verpletterende faciliteit in Edna Valley. Het is heel gebruikelijk om veel wijnen in verschillende tanks te mengen, waarbij de helft van de tank naar de ene klant gaat en de andere helft naar de andere. Het is dezelfde wijn, maar dan kleurt de marketing van de wijn de indruk. Ik dacht dat er een mogelijkheid was om een ​​objectief scoresysteem te maken op basis van het gehemelte van de consument vanuit een chemisch perspectief. Daarna was ik vele maanden achtereen tot 3 uur in het lab. Ik wist dat je het typische algoritme niet kon bouwen zoals Amazon producten aanbeveelt, omdat wijn gecompliceerder is dan dat. Alleen omdat jij en ik soortgelijke dingen hebben gekocht en in dezelfde postcode wonen, wil nog niet zeggen dat we hetzelfde leuk zullen vinden Chardonnay aan tafel. [Na het samenstellen van een team] hebben we de mogelijkheid gecreëerd om de voorkeuren van de consument voor sensorische producten te voorspellen.

Hoe werkt dit voor wijnmakers?

Het Tastry-team ontwikkelde het vermogen om de totale consumentenscore voor verschillende wijnen op de markt te voorspellen met behulp van onze unieke chemie en AI-methoden met een nauwkeurigheid van 91,8%. Zo kunnen we de score van uw wijn voorspellen terwijl u deze maakt. We kunnen de chemie van wijn tijdens het productieproces bekijken en wijnmakers helpen bij het nemen van beslissingen over het mengen om die waarde te verhogen voorafgaand aan het bottelen. Dit geeft wijnmakers de mogelijkheid om producten te maken met een datagedreven aanpak.

Hoe doe je dat?

De manier waarop ik het beschrijf is dat elke wijn de verbindingen heeft die de kersenproefnotitie kunnen uitdrukken, maar niet elke wijn zal die noot hebben. Dat komt door de aanwezigheid of afwezigheid van andere verbindingen in de matrix waardoor de verbinding tot expressie kan worden gebracht. Dus hoe meten we dat op dezelfde manier als een mens ze zou kunnen waarnemen?

Wat komt er nog meer?

We zijn van plan om een ​​geautomatiseerde functie voor het koppelen van voedsel te lanceren, waarbij we de wijn koppelen aan recepten, maar ook aan de voedselvoorraad van de winkel. We kunnen dieetvoorkeuren en intoleranties filteren. U kunt wijnaanbevelingen krijgen op basis van uw boodschappenlijstje en vice versa.

Maakt u zich zorgen dat dit een deel van de magie uit wijn haalt?

Ik heb niemand dat laten zeggen. Onze klanten en de bedrijven waarmee we samenwerken, zien dit als een enorm concurrentievoordeel. Ze hebben een meetbare effectiviteit voor wat ze doen, wat een vrij nieuw concept is in de productie. Ik hoop dat we zo diep geworteld raken in de wijnindustrie dat de algehele kwaliteit omhoog gaat. Ik zie dat zeker als mogelijkheid.

Je bent een jonge vrouw die werkt in technologie en wijn, twee gebieden die lang gedomineerd worden door oudere mannen. Hoe voelt dat?

Ik let niet echt op het feit dat ik een vrouw ben of dat ik jong ben. Ik weet zeker dat er enkele vooroordelen zijn, maar uiteindelijk denk ik dat ik me alleen concentreer op het bouwen van een aantrekkelijk product dat mensen willen gebruiken. Misschien heb ik om die reden niet teveel problemen gehad.

Heeft u concurrenten?

Ik heb nog nooit gehoord van een bedrijf dat precies doet wat we doen of kan doen wat we doen, vooral aan de productiekant. Ik haat het om dit te zeggen, maar ik zou zeggen dat onze grootste concurrentie de status quo is.

Ontdek meer over hoe de wetenschap dranken naar de toekomst leidt in onze Wine & Tech-uitgave.